Marvis Osazuwa

Ich habe die erste Hälfte meiner Karriere damit verbracht, mich zu wundern, warum Dashboards immer wieder unzuverlässige Zahlen lieferten. Dann habe ich gemerkt: Das Dashboard war nie das Problem. Es war immer die Pipeline davor.

Das zu beheben, hat mich seitdem beschäftigt.

Wie ich hierhergekommen bin.

Mein Einstieg war früh in der Karriere bei der Guaranty Trust Bank in Edo, Nigeria, auf der Kundenseite, in einer Customer-Information-Services-Rolle. Der Großteil des Tages war Front-Line-Arbeit: Kontoanfragen, Transaktionsstreitigkeiten, Kundinnen und Kunden bei Self-Service-Kanälen unterstützen, Beschwerden erfassen. Was bei mir blieb, war nicht die Arbeit selbst, sondern ein Muster, das ich immer wieder bemerkte. Menschen kamen herein, frustriert über eine App, die technisch gesehen funktionierte. Die Transaktionen liefen durch. Das Produkt arbeitete. Aber das Dashboard, das das Beschwerdeteam las, erzählte eine andere Geschichte, und diese Geschichte war es, die Entscheidungen prägte. Das war das erste Mal, dass ich klar sah, dass die meisten Geschäftsprobleme auf jemandes Schreibtisch eigentlich Datenprobleme in Verkleidung sind.

Ein paar Jahre später kam ich zur Federal Mortgage Bank of Nigeria in Abuja, Nigeria, als Strategic Data Insights Analyst in der Asset Creation Unit der Loan-Administration-Gruppe. Die Arbeit lag auf der Datenseite der Hypothekenvergabe auf föderaler Ebene: Dashboards, Kontoabstimmungen, Portfolio-Reports, die Queries und Analysen, die Kreditbuch-Daten in etwas verwandelten, worauf die Geschäftsleitung handeln konnte. Der Output war real, die Aufsicht war eng, und die Größenordnung war größer als alles, womit ich zuvor gearbeitet hatte. Als ich wegging, hatte ich dasselbe Pipeline-versus-Dashboard-Muster, das ich bei GTBank bemerkt hatte, auf föderaler Ebene bestätigt gesehen, und ich wusste, dass die Arbeit, die ich für den Rest meiner Karriere machen wollte, auf der Datenseite liegt.

2020 zog ich nach Istanbul, Türkei, um meinen MSc in Big Data Analytics and Management an der Bahcesehir Universität zu machen. Drei Jahre verteilte Systeme, Cloud, Marktanalytik und eine Masterarbeit, die ich wirklich geliebt habe: ein Empfehlungssystem für Fußballscouting in fünf europäischen Ligen. Fußball ist für mich seit jeher eine Denkgewohnheit, also fühlte sich die technische Version dieses Instinkts natürlich an. Parallel zum MSc war ich fast drei Jahre lang im Microsoft Learn Student Ambassador Programm aktiv, organisierte Azure-Workshops, einen Hackathon und baute das Programm auf dem Campus aus.

Nach dem Bahcesehir-MSc habe ich mir 17 Monate Zeit genommen, um den Stack zu verbreitern. Google Cloud, IBM, LinkedIn Learning. Statistik, R, BigQuery, Tableau, Design Thinking. In diesem Fenster habe ich auch ein Empfehlungssystem und ein SQL-Server-Schema open-source veröffentlicht. Die Zertifikate sind weniger wichtig als die Gewohnheit, die sich daraus gebildet hat: Wenn ein Werkzeug das richtige für die Aufgabe ist, lerne ich es am Wochenende, statt Ausreden zu suchen.

Mitte 2024 begann ich bei Natural Clinic in Istanbul, Türkei, als CRM Data Specialist. Das war meine erste richtige End-to-End-Verantwortungsrolle. Das CRM war über die Jahre organisch gewachsen, und die Marketing- und Sales-Teams brauchten eine verlässlichere Datenbasis darunter. Ich habe es von Grund auf neu aufgebaut: Datensätze bereinigt, den Marketing-Stack zu einem stimmigen Ablauf zusammengeführt und Live-Dashboards für Teams bereitgestellt, die zuvor mit statischen, manuell aktualisierten Reports gearbeitet hatten. Die Arbeit hat mir gezeigt, dass Datenqualität größtenteils ein Vertrauensproblem ist und Vertrauen sich Schritt für Schritt mit jedem verlässlichen Report aufbaut.

Zuletzt habe ich als Analytics Engineer bei Force24 gearbeitet, einem SaaS-Anbieter für Marketing-Automation in Leeds, Vereinigtes Königreich. Ich habe die Datenebene für ihre Account-Intelligence-Plattform von Grund auf aufgebaut und über den gesamten Stack hinweg zu einer Live-Produktionsumgebung beigetragen. Die zentrale Funktion, die ich entworfen habe, fußt auf einer Überzeugung, zu der ich immer wieder zurückkehre: Dashboards sollten Handeln auslösen, nicht nur Daten anzeigen.

Parallel zu Force24 habe ich meine MSc-Dissertation an der University of Salford in Manchester abgeschlossen. Ein Forschungsprojekt, das ich von Anfang bis Ende selbst konzipiert, verantwortet und gebaut habe: eine agentische ELT-Plattform für Customer Intelligence in einer Live-B2B-SaaS-Umgebung unter NDA. Es ist die Arbeit, auf die ich zuerst zeigen würde, wenn jemand nach meinem Data-Science-Spektrum fragt, und es ist der Ort, an dem ich eine Flagge gesetzt habe zu einer Frage, die mich beschäftigt: wie Analytik Handeln auslösen soll, nicht nur beschreiben, was passiert ist.

Was ich gerade mache.

Der Force24-Vertrag und die Salford-Dissertation sind im April beide ausgelaufen. Seitdem baue ich unabhängige Industrieprojekte, ich nehme die Muster, die ich in der Dissertation und in der Force24-Arbeit erprobt habe, und entwickle daraus Enterprise-Lösungen im agentischen und Analytics-Bereich. Praktisch, produktionsnah, die Art von Arbeit, die ich weiterhin machen will.

Parallel dazu vertiefe ich mich auf der AI-Engineering-Seite. Ich arbeite an Zertifizierungen in dem Bereich und schärfe genau die Stellen im Stack, an denen agentische Systeme auf echte Dateninfrastruktur treffen. In sechs Monaten möchte ich die Person im Team sein, die beide Sprachen fließend spricht.

Offen für Gespräche mit Teams, die in diese Richtung bauen.

Wonach ich suche.

Eine Position als Analytics Engineer oder Data Scientist in einem Team, das Datenqualität ernst nimmt, in Produktion liefert und mehr will, als das Dashboard vom letzten Quartal neu zu bauen. Mich interessieren saubere Modellierung, opinionierte Werkzeugauswahl, Machine-Learning-Systeme, die sich selbst erklären, und nachgelagerte Analytik- und Produktteams schneller zu machen. Ich arbeite gerne an dem chaotischen Klempnerwerk, das niemand sonst anfassen will, weil dort meistens der Wert sitzt.

Offen für Rollen in Deutschland, im weiteren EMEA-Raum, im Vereinigten Königreich und Remote in EU- und UK-Zeitzonen.

Ausbildung

• University of Salford · Manchester, UK · MSc Data Science · Januar 2025 bis Mai 2026
• Bahcesehir Universität · Istanbul, Türkei · MSc Big Data Analytics and Management · 2020 bis 2023 · Note 3,67 / 4,00
• University of Benin · Edo, Nigeria · BEng Computer Engineering · 2011 bis 2017

Zertifikate

Abseits der Arbeit.

Ein paar Dinge, die nicht im Lebenslauf stehen, aber trotzdem dazugehören, wie ich denke.

Bayern München, ein Leben lang. Angefangen in der Oliver-Kahn-Ära und seitdem nie zurückgeschaut. Mein eigenes Spiel an Philipp Lahm orientiert: ruhig, positionell unermüdlich, nie der lauteste auf dem Platz, aber immer derjenige, der die Ordnung hält. Auch Ballacks Nummer 13 hat einen festen Platz. Ich verfolge die Bundesliga eng, schaue aber auch über andere Ligen hinweg und behalte Nigeria und Deutschland auf internationaler Bühne im Blick. Die Fußball-Begeisterung sitzt tief genug, dass meine Bahcesehir-Masterarbeit direkt daraus entstand: Ich habe schon immer ein Gespür dafür gehabt, Talente zu erkennen, bevor sie bei den Profis ankommen, und die Arbeit war die technische Version dieses Instinkts. Nicht wundern, wenn ich ein Talent groß rede, das noch gar nicht debütiert hat.

Moderne Philosophie und unverstellte Kulturkommentare. Mark Manson lese ich regelmäßig, vor allem Everything Is Fucked. Ich lese in dem ganzen Gebiet: Autorinnen und Autoren, die es ablehnen, die Welt aufzuhübschen, von Scott Galloways Einschätzungen zu Wirtschaft und Kultur bis zu Memoiren wie denen von Jordan Belfort. Je nach Stimmung. Auch Podcasts gehören dazu: Steven Bartletts Diary of a CEO, Afropolitan und eine wechselnde Auswahl anderer.

Istanbul, dann Manchester. Fünf Jahre in der Türkei haben Spuren hinterlassen. Ich vermisse das Chaos, den Çay, das Essen und das alltägliche Gefühl, dass jede Person, die man trifft, aus einem Ort kommen könnte, auf den man nie gekommen wäre; der Melting-Pot lief dort auf einer anderen Intensität. Manchester ist das ruhigere Gegengewicht. Die große nigerianische Community hier lässt es sich wie zu Hause anfühlen, und Großbritannien und Nigeria teilen genug Commonwealth-Geschichte, dass die kulturellen Kanten auf interessante Weise zueinander passen.

Musik als Arbeitswerkzeug. Afrobeats, Rap, R&B, Reggae, Dancehall, Pop: die Rotation hängt komplett von der Stimmung ab. Tems und Wizkid für ruhiges Arbeiten. Sean Paul, wenn die Energie hoch muss. Jahmiel, wenn etwas mit Gewicht gefragt ist. Ich glaube ehrlich, dass die richtige Musik mich schneller macht.

Verbinder von Natur aus. Ich bin meistens der gemeinsame Nenner in einer Gruppe, der, der Leute zusammenbringt, die sich später als genau das herausstellen, was die jeweils andere Person gebraucht hat. Ich liebe es, vielseitig genug zu sein, um Menschen mit dem zu überraschen, was ich weiß, und ich liebe es, von Menschen zu lernen, die mehr wissen als ich. Ich lasse mitten im Gespräch ein Sprichwort fallen, als hätte ich bei meinen Ahnen gewohnt. Aktuell möchte ich Schach richtig lernen, und meine alten Fußballschuhe warten auf ein Comeback.

Eine kleine Meinung. Sushi wird überschätzt. Ich habe es mehrfach versucht. Ich verstehe es nicht.